OpenClaw: 하드웨어 요구사항·로컬 연결·컨텍스트 계획

Ollama

openclaw onboard
# choose Ollama: Cloud + Local, Cloud only, or Local only
openclaw models list --provider ollama

출처: OpenClaw Ollama 설정 문서

Ollama

models: {
  providers: {
    ollama: {
      api: 'ollama',
      baseUrl: 'http://host:11434',
    },
  },
}

OpenClaw Ollama 문서는 네이티브 Ollama provider 모드에서 /v1을 사용하지 말라고 명시합니다.

출처: OpenClaw Ollama 프로바이더 문서

LM Studio

models: {
  providers: {
    lmstudio: {
      api: 'openai-responses',
      baseUrl: 'http://127.0.0.1:1234/v1',
      models: [{ id: 'my-local-model', contextWindow: 196608 }],
    },
  },
}

출처: OpenClaw 로컬 모델 문서

vLLM

models: {
  providers: {
    local: {
      api: 'openai-completions',
      baseUrl: 'http://127.0.0.1:8000/v1',
      apiKey: 'sk-local',
    },
  },
}

OpenClaw 로컬 모델 문서는 vLLM을 OpenAI 호환 로컬 프록시 중 하나로 안내합니다.

출처: OpenClaw 로컬 모델 문서

llama.cpp

# Managed local server path from OpenClaw local-model docs
openclaw onboard
# choose Managed local server (llama.cpp plugin)

출처: OpenClaw 로컬 모델 문서

OpenClaw는 클라우드 API가 필수인가요?

아닙니다. OpenClaw 문서는 로컬 우선 구성과 Ollama/관리형 로컬 서버를 포함한 로컬 모델 경로를 제공합니다.

왜 OpenClaw는 Ollama 네이티브 API와 OpenAI 호환 /v1 구성을 모두 다루나요?

Ollama provider 모드는 Ollama 네이티브 API를 사용하고, vLLM/LM Studio 등은 OpenAI 호환 provider 모드로 구성되기 때문입니다.

OpenClaw 문서에서 단일 고정 최소 메모리를 가정해도 되나요?

안 됩니다. OpenClaw는 메모리 요구량이 모델, 컨텍스트, 런타임, 호스트 상태에 따라 달라진다고 명시하며, 레시피 하한은 보장치가 아닙니다.