OpenClaw: requisitos de hardware, conexión local y planificación de contexto

Qué es

Requisitos oficiales de runtime

• Requisito de runtime Node: La documentación de instalación de OpenClaw exige Node 24.16+ o 26.1+, y recomienda Node 26. El instalador aprovisiona Node si falta. (Documentación de instalación de OpenClaw)
• Soporte de plataformas: La documentación de instalación de OpenClaw lista macOS, Linux y Windows como plataformas soportadas. (Documentación de instalación de OpenClaw)
• Nota de memoria para modelos locales: La documentación local-models de OpenClaw indica que la memoria depende de pesos del modelo, contexto, runtime y carga del host; las recetas administradas de llama.cpp usan contexto 64K y la receta más pequeña marca un piso de 8 GiB de memoria de host. (Documentación de modelos locales de OpenClaw)

Snippets de conexión local (docs oficiales)

openclaw onboard
# choose Ollama: Cloud + Local, Cloud only, or Local only
openclaw models list --provider ollama

models: {
  providers: {
    ollama: {
      api: 'ollama',
      baseUrl: 'http://host:11434',
    },
  },
}

models: {
  providers: {
    lmstudio: {
      api: 'openai-responses',
      baseUrl: 'http://127.0.0.1:1234/v1',
      models: [{ id: 'my-local-model', contextWindow: 196608 }],
    },
  },
}

models: {
  providers: {
    local: {
      api: 'openai-completions',
      baseUrl: 'http://127.0.0.1:8000/v1',
      apiKey: 'sk-local',
    },
  },
}

# Managed local server path from OpenClaw local-model docs
openclaw onboard
# choose Managed local server (llama.cpp plugin)

Por qué importan contexto largo y tool-calling

• La documentación local-models de OpenClaw enfatiza que un modelo que pasa prompts cortos puede fallar en turnos completos de agente porque schemas de herramientas, historial y prompts consumen contexto adicional.
• La configuración de OpenClaw valida una llamada real de herramienta antes de cambiar el modelo local predeterminado en el flujo administrado.

Calculadora precargada

Esta matriz es una estimación de planificación (Q4_K_M, batch=1), no un mínimo oficial del proveedor.

Tabla de ajuste por niveles de memoria (estimación LLMRAM)

Esta matriz es una estimación de planificación (Q4_K_M, batch=1), no un mínimo oficial del proveedor.

FAQ

Notas de verificación

• La sección de requisitos runtime solo incluye afirmaciones presentes en la documentación oficial del framework listada en esta página.
• Las tablas de ajuste son estimaciones de planificación de LLMRAM derivadas de las páginas de modelo actuales y de los supuestos de la calculadora.
• Cuando falta un snippet específico de runtime en los enlaces oficiales proporcionados (por ejemplo, Hermes llama.cpp), esta página marca explícitamente esa brecha.

Fuentes oficiales usadas

• Repositorio GitHub de OpenClaw
• Documentación de instalación de OpenClaw
• Documentación del proveedor Ollama en OpenClaw
• Documentación de setup de Ollama en OpenClaw
• Documentación de modelos locales de OpenClaw

Enlaces internos

• Calculadora principal de LLMRAM
• Índice de frameworks de agentes
• Mistral 7B Instruct v0.3
• Qwen 3.8 27B
• GLM 5.3 (Flash)
• Página RTX 4090
• Página Apple M3 Max 128GB