OpenClaw: ハードウェア要件・ローカル接続・コンテキスト計画

Ollama

openclaw onboard
# choose Ollama: Cloud + Local, Cloud only, or Local only
openclaw models list --provider ollama

出典: OpenClaw Ollama セットアップドキュメント

Ollama

models: {
  providers: {
    ollama: {
      api: 'ollama',
      baseUrl: 'http://host:11434',
    },
  },
}

OpenClaw Ollama docs では、ネイティブ Ollama provider モードで /v1 を使わないよう明記されています。

出典: OpenClaw Ollama プロバイダードキュメント

LM Studio

models: {
  providers: {
    lmstudio: {
      api: 'openai-responses',
      baseUrl: 'http://127.0.0.1:1234/v1',
      models: [{ id: 'my-local-model', contextWindow: 196608 }],
    },
  },
}

出典: OpenClaw ローカルモデルドキュメント

vLLM

models: {
  providers: {
    local: {
      api: 'openai-completions',
      baseUrl: 'http://127.0.0.1:8000/v1',
      apiKey: 'sk-local',
    },
  },
}

OpenClaw ローカルモデル docs では vLLM を OpenAI 互換ローカルプロキシとして挙げています。

出典: OpenClaw ローカルモデルドキュメント

llama.cpp

# Managed local server path from OpenClaw local-model docs
openclaw onboard
# choose Managed local server (llama.cpp plugin)

出典: OpenClaw ローカルモデルドキュメント

OpenClaw はクラウド API が必須ですか？

必須ではありません。OpenClaw docs はローカルファースト構成と、Ollama/managed local server を含むローカルモデル経路を示しています。

なぜ OpenClaw は Ollama ネイティブ API と OpenAI 互換 /v1 の両方を説明しているのですか？

Ollama provider モードは Ollama ネイティブ API を使い、vLLM/LM Studio などは OpenAI 互換 provider として設定するためです。

OpenClaw docs から固定の最小メモリを断定できますか？

できません。OpenClaw は必要メモリがモデル、コンテキスト、ランタイム、ホスト状況で変わると明記しており、レシピ下限は適合保証ではありません。