OpenClaw: exigences matérielles, connexion locale et planification contexte

Présentation

Exigences runtime officielles

• Exigence runtime Node: La doc d'installation OpenClaw exige Node 24.16+ ou 26.1+, et recommande Node 26. L'installateur provisionne Node si nécessaire. (Documentation d'installation OpenClaw)
• Support des plateformes: La doc d'installation OpenClaw liste macOS, Linux et Windows comme plateformes supportées. (Documentation d'installation OpenClaw)
• Note mémoire pour modèles locaux: La doc OpenClaw local-models indique que la mémoire dépend des poids du modèle, du contexte, du runtime et de la charge hôte ; les recettes llama.cpp managées utilisent 64K de contexte et la plus petite recette indique un plancher de 8 GiB de mémoire hôte. (Documentation modèles locaux d'OpenClaw)

Snippets de connexion locale (docs officielles)

openclaw onboard
# choose Ollama: Cloud + Local, Cloud only, or Local only
openclaw models list --provider ollama

models: {
  providers: {
    ollama: {
      api: 'ollama',
      baseUrl: 'http://host:11434',
    },
  },
}

models: {
  providers: {
    lmstudio: {
      api: 'openai-responses',
      baseUrl: 'http://127.0.0.1:1234/v1',
      models: [{ id: 'my-local-model', contextWindow: 196608 }],
    },
  },
}

models: {
  providers: {
    local: {
      api: 'openai-completions',
      baseUrl: 'http://127.0.0.1:8000/v1',
      apiKey: 'sk-local',
    },
  },
}

# Managed local server path from OpenClaw local-model docs
openclaw onboard
# choose Managed local server (llama.cpp plugin)

Pourquoi le long contexte et le tool-calling comptent

• La doc OpenClaw local-models souligne qu'un modèle peut réussir des prompts courts mais échouer sur un tour agent complet, car schémas d'outils, historique et prompts consomment du contexte.
• Le setup OpenClaw valide un vrai tool call avant de basculer le modèle local par défaut en mode managé.

Calculateur prérempli

Ce tableau est une estimation de planification (Q4_K_M, batch=1), pas une exigence officielle minimale.

Table de compatibilité par palier mémoire (estimation LLMRAM)

Ce tableau est une estimation de planification (Q4_K_M, batch=1), pas une exigence officielle minimale.

FAQ

Notes de vérification

• La section des exigences runtime ne contient que des affirmations présentes dans les docs officielles du framework listées sur cette page.
• Les tableaux de compatibilité sont des estimations de planification LLMRAM dérivées des pages modèles actuelles et des hypothèses du calculateur.
• Quand un snippet spécifique à un runtime manque dans les liens officiels fournis (ex. Hermes llama.cpp), la lacune est indiquée explicitement.

Sources officielles utilisées

• Dépôt GitHub OpenClaw
• Documentation d'installation OpenClaw
• Documentation fournisseur Ollama d'OpenClaw
• Documentation setup Ollama d'OpenClaw
• Documentation modèles locaux d'OpenClaw

Liens internes

• Calculateur d'accueil LLMRAM
• Index des frameworks d'agents
• Mistral 7B Instruct v0.3
• Qwen 3.8 27B
• GLM 5.3 (Flash)
• Page RTX 4090
• Page Apple M3 Max 128GB