Qwen 3.6 vs Qwen3.8 27B 显存对比
如果你在 GGUF/Ollama 场景下比较 Qwen3.8 27B（Qwen 3.8 27B）与 Qwen 3.6 27B，下表会在同一公式与同一 context 条件下给出总内存对照。
按量化与 context 的总显存对照
| 量化 | 上下文 | Qwen 3.6 27B 总内存 | Qwen 3.8 27B 总内存 | 差值（3.8 - 3.6） |
|---|---|---|---|---|
| Q5_K_M | 16,384 | 22.55 GiB | 22.55 GiB | +0 GiB |
| Q5_K_M | 32,768 | 26.67 GiB | 26.67 GiB | +0 GiB |
| Q5_K_M | 65,536 | 34.91 GiB | 34.91 GiB | +0 GiB |
| Q4_K_M | 16,384 | 19.88 GiB | 19.88 GiB | +0 GiB |
| Q4_K_M | 32,768 | 24 GiB | 24 GiB | +0 GiB |
| Q4_K_M | 65,536 | 32.24 GiB | 32.24 GiB | +0 GiB |
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常见问题
Qwen 3.6 和 3.8 的 27B 显存差距大吗？
在本基线里两者接近，因为都属于 27B 级别。实际差异更多来自运行时实现、目标上下文和量化策略。
Ollama 场景该先选哪个？
先按你需要的模型质量筛选，再在目标 context 下确认可运行性。若都能跑，建议用真实提示词做基准测试再决定。