Сравнение VRAM: Qwen 3.6 vs Qwen3.8 27B
Если вы сравниваете Qwen3.8 27B (Qwen 3.8 27B) и Qwen 3.6 27B для GGUF/Ollama, здесь показана общая память при одинаковой формуле и одинаковых контекстах.
Общая VRAM по квантизации и контексту
| Квантизация | Контекст | Qwen 3.6 27B итого | Qwen 3.8 27B итого | Разница (3.8 - 3.6) |
|---|---|---|---|---|
| Q5_K_M | 16,384 | 22.55 GiB | 22.55 GiB | +0 GiB |
| Q5_K_M | 32,768 | 26.67 GiB | 26.67 GiB | +0 GiB |
| Q5_K_M | 65,536 | 34.91 GiB | 34.91 GiB | +0 GiB |
| Q4_K_M | 16,384 | 19.88 GiB | 19.88 GiB | +0 GiB |
| Q4_K_M | 32,768 | 24 GiB | 24 GiB | +0 GiB |
| Q4_K_M | 65,536 | 32.24 GiB | 32.24 GiB | +0 GiB |
Перейти к страницам моделей
FAQ
У Qwen 3.6 и 3.8 27B сильно различаются требования VRAM?
В этой baseline значения близки, так как обе модели класса 27B. Реальные отличия чаще определяются runtime, целевым контекстом и квантизацией.
Какую модель сначала пробовать в Ollama?
Сначала выберите модель по требуемому качеству, затем проверьте fit на нужной длине контекста. Если подходят обе, сравните на реальных промптах.