Comparação de VRAM Qwen 3.6 vs Qwen3.8 27B
Se você está avaliando Qwen3.8 27B (Qwen 3.8 27B) contra Qwen 3.6 27B para deploy GGUF/Ollama, esta tabela compara memória total com a mesma fórmula e os mesmos contextos.
VRAM total por quantização e contexto
| Quantização | Contexto | Qwen 3.6 27B total | Qwen 3.8 27B total | Delta (3.8 - 3.6) |
|---|---|---|---|---|
| Q5_K_M | 16,384 | 22.55 GiB | 22.55 GiB | +0 GiB |
| Q5_K_M | 32,768 | 26.67 GiB | 26.67 GiB | +0 GiB |
| Q5_K_M | 65,536 | 34.91 GiB | 34.91 GiB | +0 GiB |
| Q4_K_M | 16,384 | 19.88 GiB | 19.88 GiB | +0 GiB |
| Q4_K_M | 32,768 | 24 GiB | 24 GiB | +0 GiB |
| Q4_K_M | 65,536 | 32.24 GiB | 32.24 GiB | +0 GiB |
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FAQ
Qwen 3.6 e 3.8 27B têm exigências de VRAM muito diferentes?
Nesta baseline eles ficam próximos porque ambos são da classe 27B. Diferenças práticas costumam vir mais do runtime, do contexto alvo e da quantização.
Qual modelo devo testar primeiro no Ollama?
Comece pelo modelo que atende sua meta de qualidade e confirme o fit no contexto alvo. Se ambos couberem, use benchmarks com prompts reais para decidir.