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モデルガイド

プレリリース

Reflection Beam VRAM要件・GGUF互換性・ローカル運用ガイド

「reflection beam vram requirements」を調べているなら、Reflection Beam を自分の環境で現実的に運用できるかを判断したいはずです。このページでは重み、KVキャッシュ、ランタイムオーバーヘッドを分けて示します。

Reflection Beam は公開設定でおよそ long tokens まで扱えるため、量子化だけでなくコンテキスト設計も重要です。

検証ステータス: 一部検証済み. 参照スナップショット取得日: 2026-10-06。

プレリリース時点のメモリ計画メモ

一部アーキテクチャ項目は未公開です。現時点では公表パラメータ数から重みメモリのみを推定し、KVキャッシュは公式 config.json/model card 公開後に確定します。

KVキャッシュ: 公式 config.json 公開まで TBD

データ日付: 2026-10-07

VRAM / RAM 計算ツール

GPU VRAM、Apple統合メモリ、CPU/RAMオフロードを想定して、モデル適合性を比較できます。

カスタム Hugging Face モデルID / パラメータ(任意)

未知のrepo idの場合は手入力値で推定計算します。

量子化ごとのメモリ
量子化重みKVOverhead合計
FP16 / BF16933.19 GiB4 GiB1.42 GiB938.61 GiB
INT8 / Q8_0478.26 GiB4 GiB1.42 GiB483.68 GiB
Q6_K370.36 GiB4 GiB1.42 GiB375.78 GiB
Q5_K_M317.87 GiB4 GiB1.42 GiB323.29 GiB
Q4_K_M268.29 GiB4 GiB1.42 GiB273.71 GiB
Q3_K_M / Q3204.13 GiB4 GiB1.42 GiB209.55 GiB
Q2_K / Q2145.81 GiB4 GiB1.42 GiB151.23 GiB
ハードウェアごとの適合
ハードウェアメモリ判定推定 tok/s
NVIDIA GeForce RTX 4090 24GB24 GiB実行不可n/a (実行不可)
NVIDIA GeForce RTX 5090 32GB32 GiB実行不可n/a (実行不可)
NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER 16GB16 GiB実行不可n/a (実行不可)
NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER 16GB16 GiB実行不可n/a (実行不可)
AMD Radeon RX 7900 XTX 24GB24 GiB実行不可n/a (実行不可)
NVIDIA A100 80GB PCIe80 GiB実行不可n/a (実行不可)
Apple Silicon M3 Max (128GB unified memory)128 GiB実行不可n/a (実行不可)
Apple Silicon M2 Ultra (192GB unified memory)192 GiB実行不可n/a (実行不可)
2× NVIDIA GeForce RTX 4090 (aggregate)48 GiB実行不可n/a (実行不可)

計算式と前提

  • Weight memory uses resident params × effective_bits / 8 (total params when available, otherwise active/fallback estimate).
  • KV cache = 2 × layers × kv_heads × head_dim × kv_bytes × context × batch.
  • Runtime overhead = 1.3 GiB base + 3% of KV-cache memory.
  • Tokens/sec estimate uses active_params for decode bandwidth and should be treated as a rough directional number.
  • Apple Silicon fit checks use an estimated usable unified-memory budget (about 75% by default, about 68% on 16GB systems) aligned with macOS recommendedMaxWorkingSetSize behavior.
  • Recommended quantization keeps at least 10% memory headroom relative to usable memory budget.
  • CPU/RAM offload (for example llama.cpp partial offload with lower GPU layer count) can reduce VRAM needs at the cost of speed.
  • When config values are unavailable, fallback defaults are used and flagged as estimated on the page.

量子化別プレリリース重みメモリ表

KVキャッシュ: 公式 config.json 公開まで TBD.

量子化重み常駐のみ最小ランタイムメモリ(KV除く)
FP16 / BF16933.19 GiB934.49 GiB
INT8 / Q8_0478.26 GiB479.56 GiB
Q6_K370.36 GiB371.66 GiB
Q5_K_M317.87 GiB319.17 GiB
Q4_K_M268.29 GiB269.59 GiB
Q3_K_M / Q3204.13 GiB205.43 GiB
Q2_K / Q2145.81 GiB147.11 GiB

どのGPU/Macで Reflection Beam?

基準判定は Q4_K_M + 既定 context/batch。tok/s は帯域幅ベースの概算です。

NVIDIA GeForce RTX 4090 24GB

実行不可 (-249.71 GiB)

推定 n/a (実行不可)

推奨量子化: 該当量子化で適合なし

NVIDIA GeForce RTX 5090 32GB

実行不可 (-241.71 GiB)

推定 n/a (実行不可)

推奨量子化: 該当量子化で適合なし

NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER 16GB

実行不可 (-257.71 GiB)

推定 n/a (実行不可)

推奨量子化: 該当量子化で適合なし

NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER 16GB

実行不可 (-257.71 GiB)

推定 n/a (実行不可)

推奨量子化: 該当量子化で適合なし

AMD Radeon RX 7900 XTX 24GB

実行不可 (-249.71 GiB)

推定 n/a (実行不可)

推奨量子化: 該当量子化で適合なし

NVIDIA A100 80GB PCIe

実行不可 (-193.71 GiB)

推定 n/a (実行不可)

推奨量子化: 該当量子化で適合なし

Apple Silicon M3 Max (128GB unified memory)

実行不可 (-177.71 GiB)

推定 n/a (実行不可)

推奨量子化: 該当量子化で適合なし

Apple Silicon M2 Ultra (192GB unified memory)

実行不可 (-129.71 GiB)

推定 n/a (実行不可)

推奨量子化: 該当量子化で適合なし

2× NVIDIA GeForce RTX 4090 (aggregate)

実行不可 (-225.71 GiB)

推定 n/a (実行不可)

推奨量子化: 該当量子化で適合なし

基準条件で実行可能なデバイス: なし.

デプロイスニペット: Reflection Beam

CPU/RAMオフロード: llama.cpp などで一部レイヤーをシステムRAMに逃がせますが、速度低下が発生しやすいです。

Reflection Beam 詳細解説

Reflection Beam のVRAM/RAM計画の全体像

「reflection beam vram requirements」を調べる人の多くは、ローカル運用が現実的かどうかを短時間で判断したいはずです。本ページでは重み常駐、KVキャッシュ、ランタイムオーバーヘッドを分けて提示します。

Reflection Beam はアーキテクチャ特性(層数、KVヘッド、head_dim)で必要メモリが大きく変わります。MoEの場合、常駐メモリは total params 側、デコード効率は active params 側で見るのが実務的です。

量子化で Reflection Beam の必要メモリはどう変わるか

量子化は最も効く調整項目です。Q4_K_Mを起点に、品質要件が高ければQ5/Q6へ、まず動作確認を優先するならQ3以下へ段階的に下げるのが安全です。

コンテキスト長・KVキャッシュ・実運用でのメモリ増加

コンテキスト長はメモリ消費を急増させます。最初から最大値を狙うより、実プロンプトで安定する長さを基準にし、必要な場面だけ拡張する方が失敗が少ないです。

GPU VRAM と Mac統合メモリの適合戦略

ハードウェアは容量と帯域の両方で評価してください。容量は「載るか」、帯域は「使って気持ちよい速度か」を決めます。

ローカル運用フロー(Ollama / llama.cpp / vLLM / ComfyUI)

Ollamaは導入が速く、llama.cppはオフロード制御が柔軟、vLLMはAPI運用向けです。画像/動画系はVAEや解像度による追加メモリも見積もる必要があります。

OOM とスループット不安定時の切り分け

OOM時は最小条件で再現→段階的に負荷増加が基本です。VRAM不足時はCPU/RAMオフロードで回避可能ですが、遅延とスループット低下は前提として見込んでください。

Reflection Beam の設定を実運用に合わせて選ぶ方法

最終的な設定は実ワークロードで決めるのが安全です。許容品質を先に定義し、安定して余裕が残る量子化を選ぶ方が、限界ギリギリ構成より再現性が高くなります。

FAQ: Reflection Beam

Reflection Beam は実際にどれくらいのメモリが必要ですか?

量子化・コンテキスト長・ランタイムオーバーヘッドで変わります。表の値に加えて10〜20%の余裕を推奨します。

Reflection Beam では VRAM と統合メモリ、CPU/RAMオフロードのどれを優先すべきですか?

まず安定して常駐できる構成を確保し、その後に速度を最適化するのが安全です。

Reflection Beam の初期量子化は何がよいですか?

多くのケースで Q4_K_M が出発点として実用的です。

データソースと検証メモ

Reflection's official announcement states 501B total and 23B active parameters; weights and technical artifacts are pending.

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